为持续深化学院教师的学术视野，助力数字产业领域教学与科研工作的创新发展，近日，我院于新实训大楼B栋308机房隆重举办”自然语言处理——主要分支、学习路径、现状趋势科研“专题讲座。本次讲座特邀华东交通大学学术委员会委员、信息与软件工程学院教授、硕士生导师黄兆华教授担任主讲人，数字产业学院全体教师出席参与，共同学习。
黄兆华教授是江西丰城人，深耕数据挖掘、知识工程领域数十年，拥有丰富的学术研究与教学管理经验。他曾担任南昌大学计算机学院副院长、华东交通大学软件学院副院长等职务，独立和合作发表论文30余篇，主持完成多项江西省自然科学基金、科技厅支撑项目，还作为主要完成人参与5项国家自然科学基金研究，曾获省科技进步二等奖、三等奖各一次，学术成果与实践经验颇丰。
黄兆华教授以自然语言处理的引言部分为切入点，清晰地阐释了其核心定位：作为人工智能领域的核心分支，自然语言处理是研究利用计算机处理人类语言的技术，旨在让计算机能够理解、处理并生成人类语言；同时它还是一门横跨计算机科学、语言学、数学等多个学科的交叉领域。这一定位让教师们对NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）的学科属性有了精准认知。
随后，教授结合技术发展历程展开讲解，他提到，随着深度学习技术的快速发展，尤其是Transformer架构的出现与大语言模型（LLM）的广泛应用，NLP领域迎来了突破性进展，早已从实验室的理论研究走向大规模产业化应用，智能客服、机器翻译、内容创作、情感分析等场景，都是其落地的典型范例。这一内容的讲解，让教师们直观感受到NLP技术与产业应用的紧密关联。
在此基础上，黄兆华教授系统拆解了自然语言处理的主要分支，从基础的词法分析、句法分析，到进阶的语义理解、文本生成，逐一讲解技术原理与应用场景；同时梳理出从基础学科知识积累到前沿技术实践的学习路径，为教师们开展相关课程教学、指导学生科研学习指明了方向；最后，他结合当下行业动态，分析了NLP领域的现状与趋势，指出多模态融合、低资源语言处理、可信AI等方向将成为未来研究的热点。
教授的讲解逻辑严谨、案例详实，将抽象的技术理论与生动的实际应用相结合，复杂的专业知识变得通俗易懂。互动交流环节中，老师们纷纷围绕 ”NLP技术如何融入大数据专业教学“”低资源语言处理的科研切入点“ 等问题积极提问，黄兆华教授逐一细致解答，现场学术探讨氛围浓厚，思维的碰撞让在场教师收获颇丰。
此次自然语言处理专题讲座，不仅为我院教师搭建了与高校知名学者面对面交流的优质平台，更让教师们系统掌握了NLP领域的核心知识、发展脉络与前沿趋势，有效拓宽了在人工智能领域的学术视野。不少教师表示，讲座内容既深化了自身对专业领域的认知，也为后续课程设计、科研选题提供了全新的思路。
未来，我院将持续聚焦数字产业发展前沿，常态化开展各类高水平学术讲座、交流研讨活动，不断为教师队伍充电赋能，助力教师专业能力与科研水平的双提升，以学术交流推动教学创新，为学院人才培养与学科建设工作注入源源不断的活力。
